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STATISTICAL BRIEF #406:
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May 2013 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
By William Carroll, MA and Jeffrey Rhoades, PhD |
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Highlights
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IntroductionAccess to and the quality of the health care received by Americans is an issue of public policy concern because the level of quality of health care impacts the capacity to deliver timely, accessible, and efficient medical care to the population in need of services. Estimates of quality are important in evaluating the costs and outcomes of health care delivery and to help identify potential areas where improvements can be made.A self-administered questionnaire (SAQ) is distributed to all adults age 18 and older within the Household Component of Medical Expenditure Panel Survey (MEPS-HC) to collect information on health care utilization, access, health status, and the quality of health care received. The quality of care measures in the SAQ are the same as those based on questions in another AHRQ-sponsored instrument, the Consumer Assessments of Health Plans (CAHPS®) which refer to events experienced in the last 12 months. This Statistical Brief presents findings based on the data obtained from the SAQ that was administered in the fall of 2010. All comparisons discussed in the text are statistically significant at the 0.05 level unless otherwise noted. |
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FindingsIn 2010, among the 230 million adults in the U.S. civilian noninstitutionalized population, 26.9 percent had an injury or illness that needed immediate care and 81.8 percent of these were usually or always able to get medical care when they needed it. Also in 2010, 68.3 percent of all adults had at least one visit to a medical office for care and 90.5 percent of these felt that the doctor usually or always explained things so that they understood and 86.8 percent rated their health care 7 or higher on a 10 point scale (data not shown). The following sections describe variations in the percentage of adults able to get needed care and their experience with this care by selected characteristics.Access to care Among the 61.8 million adults that had an injury or illness that needed immediate care, the percentage reporting they usually or always were able to get needed medical care varied by race/ethnicity, age, income level, and health insurance status. White non-Hispanics were the most likely (84.0 percent) while non-Hispanic other/multiple races were the least likely (71.7 percent) to report usually or always able to get needed medical care for comparisons by race and ethnicity. Those age 65 and older were the most likely to report (88.7 percent) usually or always able to get needed medical care for comparisons by age. Individuals in a family with a high income were more likely to report (88.7 percent) usually or always able to get needed medical care than persons in other lower income categories. Individuals, ages 18 to 64, that were uninsured were the least likely (62.0 percent) while their counterparts with private health insurance were the most likely (84.6 percent) to report usually or always able to get needed medical care (figure 1). |
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An estimated 67.5 million adults had no visits to a medical office or clinic for care during the past 12 months. The percentage of adults with no visits varied by a number of demographic characteristics: sex; race/ethnicity; age; income level; and health insurance status. Males were more likely (38.1 percent) than females (21.2 percent) to report no medical office or clinic visits during the past 12 months. Non-Hispanic whites were the least likely (24.2 percent) to report no medical office or clinic visits while Hispanics were the most likely (47.6 percent) not having a medical office or clinic visit for comparisons by race and ethnicity. Young adults (ages 18–24) were the most likely (44.0 percent) to report no medical office or clinic visits while the elderly (age 65 and older) were the least likely (11.5 percent) for comparisons by age. High income family members were less likely (22.0 percent) to report having no medical office or clinic visits during the past 12 months than those in lower income groups (32.2 percent to 37.6 percent). Individuals, ages 18 to 64, that were uninsured were more than twice as likely to report no medical office or clinic visits (61.9 percent) as those with public-only (27.3 percent) or private insurance (26.4 percent) (figure 2). Experiences with health care Among the 162.5 million adults with at least one visit to a medical office for care, those reporting that doctors or other health providers usually or always explained things in a way that was easy to understand varied by race/ethnicity, education, income level and health insurance status. Non-Hispanic whites were more likely (91.9 percent) than all other race/ethnic groups (85.3 percent to 88.3 percent) to report doctors or other health providers usually or always explained things in a way that was easy to understand. Education was positively associated with individuals reporting health providers usually or always explained things in a way that was easy to understand: less than high school (84.7 percent); high school graduate (89.9 percent); and college graduate (94.0 percent). Individuals in a family that was poor or near poor were the least likely (84.8 percent) while those in a family with a high income were the most likely (93.9 percent) to report usually or always that doctors or other health providers explained things in a way that was easily understood. Individuals, age 18 to 64, that had private health insurance were more likely to report doctors and other health providers explained things in a way that was easy to understand (92.5 percent) than those who had public-only insurance (83.2 percent) or were uninsured (81.3 percent). For the elderly (age 65 and older) those with Medicare and other public insurance were the least likely (86.7 percent) to report doctors and other health providers explained things in a way that was easy to understand (figure 3) relative to their remaining counterparts. Among the 162.5 million adults with at least one visit to a medical office for care, the percentage reporting a low rating (defined as a score of 0 to 6 on a 10 point scale) with health care received varied by race/ethnicity, age, income level, and health insurance status. Non-Hispanic whites less likely (9.6 percent) to report a low rating of health care received than other race/ethnic groups (13.7 percent to 15.3 percent). Those age 65 and older, compared to all other adult age groups, were the least likely (6.9 percent) to report dissatisfaction with some health care received. Individuals in a family with high income were less likely to report (7.6 percent) a low rating of health care received as compared to all other income levels. Individuals, ages 18 to 64, with private health insurance were much less likely to report dissatisfaction with health care received (9.3 percent) than those with public-only insurance (20.5 percent) or those who were uninsured (23.5 percent) (figure 4). |
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Data SourceThe estimates shown in this Statistical Brief are drawn from MEPS public use file, MEPS HC-138: 2010 Full Year Consolidated Data File. |
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DefinitionsRace/EthnicityClassification by race and ethnicity is mutually exclusive and based on information reported for each family member. Respondents were asked if each family member's race was best described as white, black, Asian, American Indian, Alaska Native, native Hawaiian, Pacific Islander, or multiple races. All persons whose main national origin or ancestry was reported as Hispanic, regardless of racial background, are classified as Hispanic. All non-Hispanic persons whose race was reported as Asian, American Indian, Alaska native, native Hawaiian, or multiple races are classified in the 'other' race category. For this analysis, the following classification by race and ethnicity was used: Hispanic (of any race), non-Hispanic black single race, non-Hispanic white single race and non-Hispanic other/multiple races. Age Defined using the last available age for each sampled person. Poverty status Each person in the survey sample was classified according to the total yearly income of his or her family. Within a household, all individuals related by blood, marriage, or adoption were considered to be a family. Personal income from all family members was summed to create family income. Poverty status is the ratio of family income to the federal poverty thresholds, which control for family size and age of the head of family. Categories are defined as follows:
Education is measured as the highest level of education each individual has attained. We use the following three education categories:
Based on household responses to health insurance status questions, adults ages 18–64 were classified in the following 3 insurance categories:
Variables from the Adult Self-Administered Questionnaire The 2010 Self-Administered Questionnaire (SAQ), a paper-and-pencil questionnaire, was fielded during Panel 14 Round 4 and Panel 15 Round 2 of the 2010 Medical Expenditure Panel Survey (MEPS). The survey was designed to collect a variety of health status and health care quality measures of adults. All adults age 18 and older as of the Round 2 or 4 interview date in MEPS households were asked to complete a SAQ. The questionnaires were administered in late 2010 and early 2011. The following four variables from the SAQ are used in this Statistical Brief:
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About MEPS-HCThe Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) collects nationally representative data on health care use, expenditures, sources of payment, and insurance coverage for the U.S. civilian noninstitutionalized population. MEPS is cosponsored by the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) and the National Center for Health Statistics (NCHS). More information about MEPS can be found on the MEPS Web site at http://www.meps.ahrq.gov/. For a detailed description of the MEPS survey design see Methodology Report #22: Sample Design of the Medical Expenditure Panel Survey Household Component, 1998–2007, http://www.meps.ahrq.gov/mepsweb/data_files/publications/mr22/mr22.shtml. |
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ReferencesFor a detailed description of the MEPS-HC survey design, sample design, and methods used to minimize sources of nonsampling error, see the following publications:Cohen, J. Design and Methods of the Medical Expenditure Panel Survey Household Component. MEPS Methodology Report No. 1. AHCPR Pub. No. 97-0026. Rockville, MD: Agency for Health Care Policy and Research, 1997. http://www.meps.ahrq.gov/mepsweb/data_files/publications/mr1/mr1.shtml Cohen, S. Sample Design of the 1996 Medical Expenditure Panel Survey Household Component. MEPS Methodology Report No. 2. AHCPR Pub. No. 97-0027. Rockville, MD: Agency for Health Care Policy and Research, 1997. http://www.meps.ahrq.gov/mepsweb/data_files/publications/mr2/mr2.shtml Cohen, S. Design Strategies and Innovations in the Medical Expenditure Panel Survey. Medical Care, July 2003: 41(7)Supplement: III-5–III-12. Ezzati-Rice, TM, Rohde, F, Greenblatt, J, Sample Design of the Medical Expenditure Panel Survey Household Component, 1998–2007. Methodology Report No. 22. March 2008. Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD. http://www.meps.ahrq.gov/mepsweb/data_files/publications/mr22/mr22.shtml |
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Suggested CitationCarroll, W. and Rhoades, J. Access and Experiences Regarding Health Care: Estimates for the U.S. Civilian Noninstitutionalized Population Age 18 and Older, 2010. Statistical Brief #406. May 2013. Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD. http://www.meps.ahrq.gov/mepsweb/data_files/publications/st406/stat406.shtmlAHRQ welcomes questions and comments from readers of this publication who are interested in obtaining more information about access, cost, use, financing, and quality of health care in the United States. We also invite you to tell us how you are using this Statistical Brief and other MEPS data and tools and to share suggestions on how MEPS products might be enhanced to further meet your needs. Please email us at mepsprojectdirector@ahrq.hhs.gov or send a letter to the address below: Steven B. Cohen, PhD, Director Center for Financing, Access, and Cost Trends Agency for Healthcare Research and Quality 540 Gaither Road Rockville, MD 20850 |
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